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Softwareauswahl: Warum Feature-Listen in die Irre führen
Die wichtigste Frage bei der Auswahl einer Planungsplattform lautet nicht, welche Software die meisten Funktionen bietet – sondern welche Plattform zur eigenen Planungsorganisation passt. Die Auswahl einer neuen Planungssoftware beginnt…
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Dateninitiativen bewerten: Wann sich Investitionen wirklich lohnen
Dateninitiativen sind keine technischen Vorhaben, sondern Investitionsentscheidungen. Sie binden Budget, Aufmerksamkeit und organisatorische Energie. Ob sie sich lohnen, entscheidet sich nicht an der technischen Umsetzung, sondern am entstehenden Datenwert. Genau dieser…
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TM1 Know-how sichern: Was passiert, wenn der TM1 Entwickler geht?
Warum nachhaltiger Betrieb von IBM Planning Analytics mehr bedeutet als funktionierende Cubes und Rules. Viele Unternehmen nutzen IBM Planning Analytics (TM1) seit vielen Jahren als zentrale Plattform für Planung, Forecasting…
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IBM Planning Analytics TM1 Support: Was Unternehmen wirklich benötigen
Haben Sie ein Betriebskonzept und wie sieht der Standard Prozess für Changes aus – zwei Indikatoren, wie der TM1 Betrieb organisiert ist. Das Problem: Die Planung läuft. Bis sie plötzlich…
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Data Pipelines: Architektur datengetriebener Organisationen
Warum Data Pipelines strategisch relevanter werden Data Pipelines sind keine neue Technologie. Dennoch erleben sie derzeit eine strategische Neubewertung. Der Grund liegt nicht in inkrementellen Tool-Verbesserungen, sondern in einer strukturellen…
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Data & Analytics Trends 2026
Eine Einschätzung der Data & Analytics Trends, Chancen und Risiken 2026 Der Data & Analytics-Markt im deutschsprachigen Raum befindet sich in einer Phase der strategischen Konsolidierung. Nach Jahren stark technologiegetriebener Investitionen…
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Datenprojekte im Mittelstand: typische Ausgangssituation
Datenprojekte starten im Mittelstand selten als sauber abgegrenzte Vorhaben. Sie entstehen aus konkretem Handlungsdruck, aus Erwartungen einzelner Bereiche oder aus technischen Notwendigkeiten. Das macht sie nicht per se problematisch. Kritisch…
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Was ist eine Datenstrategie – und warum verlieren Unternehmen ohne sie Geld
In vielen Unternehmen sind Daten heute reichlich vorhanden. Reports werden erstellt, Dashboards gepflegt, Kennzahlen regelmäßig diskutiert. Und trotzdem bleiben Entscheidungen unsicher, widersprüchlich oder folgen am Ende doch dem Bauchgefühl und…
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Datenqualität messen – die Kriterien
Geschäftsprozesse klassischer, wie digitaler Geschäftsmodelle sind direkt abhängig von der Datenqualität eines Unternehmens. Schlechte Datenqualität betrifft den klassischen Produktionsbetrieb genauso, wie die digitalen Pilotprojekte vieler Unternehmen. Trotzdem messen nur 40% der Unternehmen…
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Datenqualität von Stammdaten verbessern
Wer Geschäftsprozesse effizienter durchführen möchte und stärker daten-basiert arbeiten will, sollte die Datenqualität der Unternehmensdaten priorisieren. Im Folgenden möchte ich einige Maßnahmen zur Steigerung der Datenqualität von Stammdaten skizzieren. Was…