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Technische Schulden in TM1 erkennen und abbauen
Warum gewachsene IBM Planning Analytics-Systeme nicht schlechter werden – sondern schwieriger zu verändern und was technische Schulden damit zu tun haben. Wer seit vielen Jahren mit IBM Planning Analytics (TM1)…
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Planungssoftware sinnvoll auswählen: Welche Kriterien wirklich entscheidend sind
Warum Unternehmen vor dem Vergleich von IBM Planning Analytics TM1, Anaplan und anderen Planungsplattformen zuerst ihre Zielarchitektur für die Unternehmensplanung definieren sollten. Die Auswahl einer neuen Planungssoftware ist eine langfristige…
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Was sollten CIOs und CFOs über den Betrieb von IBM Planning Analytics wissen?
Warum der langfristige Erfolg einer Planning-Analytics-Lösung nicht mit ihrer Einführung beginnt – sondern mit ihrem Betrieb. Die Einführung von IBM Planning Analytics ist in vielen Unternehmen ein bedeutendes Projekt. Prozesse…
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Softwareauswahl: Warum Feature-Listen in die Irre führen
Die wichtigste Frage bei der Auswahl einer Planungsplattform lautet nicht, welche Software die meisten Funktionen bietet – sondern welche Plattform zur eigenen Planungsorganisation passt. Die Auswahl einer neuen Planungssoftware beginnt…
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Dateninitiativen bewerten: Wann sich Investitionen wirklich lohnen
Dateninitiativen sind keine technischen Vorhaben, sondern Investitionsentscheidungen. Sie binden Budget, Aufmerksamkeit und organisatorische Energie. Ob sie sich lohnen, entscheidet sich nicht an der technischen Umsetzung, sondern am entstehenden Datenwert. Genau dieser…
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TM1 Know-how sichern: Was passiert, wenn der TM1 Entwickler geht?
Warum nachhaltiger Betrieb von IBM Planning Analytics mehr bedeutet als funktionierende Cubes und Rules. Viele Unternehmen nutzen IBM Planning Analytics (TM1) seit vielen Jahren als zentrale Plattform für Planung, Forecasting…
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IBM Planning Analytics TM1 Support: Was Unternehmen wirklich benötigen
Haben Sie ein Betriebskonzept und wie sieht der Standard Prozess für Changes aus – zwei Indikatoren, wie der TM1 Betrieb organisiert ist. Das Problem: Die Planung läuft. Bis sie plötzlich…
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Data Pipelines: Architektur datengetriebener Organisationen
Warum Data Pipelines strategisch relevanter werden Data Pipelines sind keine neue Technologie. Dennoch erleben sie derzeit eine strategische Neubewertung. Der Grund liegt nicht in inkrementellen Tool-Verbesserungen, sondern in einer strukturellen…
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Data & Analytics Trends 2026
Eine Einschätzung der Data & Analytics Trends, Chancen und Risiken 2026 Der Data & Analytics-Markt im deutschsprachigen Raum befindet sich in einer Phase der strategischen Konsolidierung. Nach Jahren stark technologiegetriebener Investitionen…
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Datenprojekte im Mittelstand: typische Ausgangssituation
Datenprojekte starten im Mittelstand selten als sauber abgegrenzte Vorhaben. Sie entstehen aus konkretem Handlungsdruck, aus Erwartungen einzelner Bereiche oder aus technischen Notwendigkeiten. Das macht sie nicht per se problematisch. Kritisch…