Datenstrategie, Enablement und technische Umsetzung
Dateninitiativen scheitern selten an der Technik – meistens daran, dass Strategie, Verantwortlichkeiten und Umsetzung nicht zusammenpassen.
Datenwert schließt genau diese Lücke: strategische Klarheit, Befähigung im Unternehmen und technische Umsetzung aus einer Hand, entlang von drei Leistungssäulen.
Unsere drei Leistungssäulen im Überblick
- Strategische Begleitung & Datenstrategie – Priorität und Richtung für
Investitionsentscheidungen - Enablement & Coaching – Ihre Teams übernehmen Verantwortung und
Umsetzung selbst - Technische Umsetzung & Datenintegration – von IBM Planning Analytics TM1 Planungslösungen bis zur Dateninfrastruktur
Strategische Begleitung & Datenstrategie
Klarheit für Entscheidungen und Investitionen
Viele Unternehmen investieren in Daten, ohne zu wissen, wo der größte Nutzen entsteht. Datenwert begleitet Geschäftsführung und IT-Leitung bei einer Datenstrategie, die sich an echten Geschäftszielen orientiert – nicht an Trends.
Schwerpunkte:
- Datenstrategie aus Unternehmenszielen ableiten
- Dateninitiativen nach Business Value priorisieren
- Laufende Datenprojekte einordnen und bewerten
- Umsetzung und Verankerung begleiten
Ergebnis: klare Priorität statt Aktionismus, ein gemeinsames Zielbild
für Management und IT.
Enablement & Coaching
Verantwortung stärken, Abhängigkeit reduzieren
Im Mittelstand übernehmen Fach- und Führungskräfte oft Projektverantwortung, ohne dafür ausgebildet zu sein. Datenwert coacht diese Rollen direkt in der Umsetzung – nicht in der Theorie.
Schwerpunkte:
- Coaching für Projekt- und Initiativverantwortliche
- Begleitung bei Data Governance und Datenqualität
- Steuerung von IT- und Datenprojekten
- Übersetzung zwischen Fachbereich, Management und IT
Ergebnis: mehr interne Kompetenz, weniger Reibung – ohne dauerhafte externe Abhängigkeit.
Technische Umsetzung & Datenintegration
Stabile Datenbasis für Entscheidungen und Prozesse
Datenwert ist kein IT-Systemhaus – wir setzen technisch dort um, wo es strategisch wirkt. Dazu zählt die Entwicklung und Modernisierung von IBM Planning Analytics (TM1) ebenso wie die Integration bestehender Datenlandschaften.
Schwerpunkte:
- IBM Planning Analytics (TM1): Entwicklung, Betrieb, Modernisierung
- Datenintegration und ETL/ELT-Prozesse
- Migration von Altsystemen und Flatfiles
- Aufbau stabiler, nachvollziehbarer Datenpipelines
Technologien: SQL, Python, REST-APIs, IBM Planning Analytics
Ergebnis: verlässliche Daten, weniger manuelle Abhängigkeit, wartbare Strukturen.
Unverbindlich ins Gespräch kommen
Sie möchten wissen, wo Sie stehen, welche Dateninitiativen sich lohnen oder wie Sie bestehende Strukturen verbessern? Lassen Sie uns sprechen.